In Dynamo crediamo che i prodotti digitali non siano semplicemente tecnologie, ma strumenti che trasformano il modo in cui le persone vivono, lavorano e comunicano.

Uniamo spirito creativo, eccellenza tecnica e profonda comprensione dei bisogni reali per creare soluzioni che abbiano un impatto concreto.

Entrare in Dynamo significa contribuire a progetti innovativi, far parte di un team multidisciplinare e avere l’opportunità di esprimere le proprie idee, crescere ogni giorno e plasmare il futuro delle esperienze digitali.

In particolare, stiamo costruendo un nuovo R&D team dedicato alla sperimentazione e allo sviluppo di prodotti interni basati su tecnologie AI e GenAI.

Nota

Tutte le candidature per AI Engineer sono valutate singolarmente. Utilizziamo uno strumento per la gestione del processo di selezione e comunicare con i candidati. A volte, purtroppo, le risposte sono filtrate come Spam: ricordati di controllarne la cartella.

• Collabori con il nuovo team R&D allo sviluppo di prodotti interni alimentati da tecnologie GenAI.
  

• Utilizzi API e servizi AI per progettare e ottimizzare modelli scalabili e performanti.
  

• Progetti e implementi sistemi Retrieval-Augmented Generation (RAG) e modelli multimodali.
  

• Fai prototipi e sviluppi applicazioni AI in Python, utilizzando framework come Langchain e LangGraph.
  

• Integri e gestisci database vettoriali per il recupero e la strutturazione efficiente dei dati.
  

• Ti occupi del deploy e della manutenzione di API scalabili su ambienti cloud (es. AWS, GCP), garantendo prestazioni e affidabilità.
  

• Contribuisci all’integrazione di soluzioni AI in sistemi esistenti e ai processi di data modeling.

• Sfrutti strumenti low-code come Streamlit o n8n per velocizzare e potenziare lo sviluppo.

• Esperienza con servizi GenAI e sviluppo API, incluse attività di deploy e mantenimento.
  
• Solida conoscenza di Python e dei principali framework e librerie AI.
  
• Esperienza nella progettazione di sistemi RAG e modelli multimodali.
  
• Conoscenza dei concetti di deployment API e performance optimization in ambienti cloud.
  
• Familiarità con Langchain, LangGraph e database vettoriali (es. FAISS, Pinecone, ChromaDB).
  
• Competenze base o interesse per il data modeling e l’integrazione di modelli in pipeline esistenti.
  
• Interesse per l’utilizzo di strumenti low-code/no-code in ambito AI.
  
• Curiosità, autonomia, precisione e grande voglia di innovare in un contesto agile.

E se ti riconosci come AI engineer ma magari non copri tutte le conoscenze di cui sopra, non preoccuparti, manda la tua candidatura ed esploreremo insieme se c’è un match!

• Contratto di assunzione o collaborazione a partita IVA 
  
• Questa posizione prevede un total package nel range €32,000–€48,000, a seconda dell’esperienza.
  
• Postazione di lavoro Apple.
  
• Welcome Kit.
• Ampie e strutturate opportunità di formazione organizzate.