Senior ML Engineer

Stiamo cercando un/una Senior ML Engineer da inserire in Dynamo, il gruppo che all’interno di Caffeina si occupa di progettare, sviluppare e far crescere prodotti digitali per le organizzazioni italiane più ambiziose. In Dynamo crediamo che i prodotti digitali siano strumenti capaci di generare un impatto reale su persone e business. Per questo uniamo creatività, eccellenza tecnica e una profonda attenzione ai bisogni concreti, costruendo soluzioni scalabili, affidabili e orientate al valore. Nel ruolo di Senior Machine Learning Engineer entrerai a far parte di team multidisciplinari e contribuirai alla progettazione, allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni di Machine Learning integrate all’interno di prodotti digitali complessi, lavorando a stretto contatto con Product Manager, AI Engineer, Designer e team Technology.

Nota

In Caffeina crediamo che la diversità sia la scintilla che accende le idee migliori. Per questo offriamo un ambiente di lavoro estremamente inclusivo e valutiamo ogni candidatura in base a competenze e potenziale, senza alcuna discriminazione di età, genere, identità, orientamento sessuale, disabilità, provenienza, cultura o altri fattori protetti dalla legge. Tutte le candidature per ML Engineer sono valutate singolarmente. Utilizziamo uno strumento per la gestione del processo di selezione e comunicare con i candidati. A volte, purtroppo, le risposte sono filtrate come Spam: ricordati di controllarne la cartella.

• Progettare, sviluppare e mantenere modelli di Machine Learning per prodotti e servizi digitali.
• Tradurre esigenze di business e di prodotto in soluzioni ML scalabili e affidabili.
• Lavorare su pipeline di data preparation, training, validazione e monitoring dei modelli.
• Ottimizzare modelli in termini di performance, accuratezza e costi computazionali.
• Collaborare con AI Engineer e team di sviluppo per l’integrazione dei modelli in sistemi e applicazioni esistenti.
• Gestire il deploy dei modelli in ambienti cloud e contribuire alle pratiche di MLOps.
• Monitorare le performance dei modelli in produzione e gestire attività di retraining e miglioramento continuo.
• Contribuire alla definizione di standard, best practice e processi ML all’interno dei team Dynamo.

• Hai esperienza come ML Engineer in contesti di prodotto o consulenza digitale.
• Hai una solida conoscenza di Python e delle principali librerie ML (es. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Hai esperienza nello sviluppo end-to-end di modelli ML, dalla fase di sperimentazione alla messa in produzione.
• Conosci i principali concetti di MLOps, versionamento dei modelli e monitoring.
• Hai familiarità con ambienti cloud (es. AWS, GCP o Azure) e con il deploy di modelli tramite API o servizi dedicati.
• Hai una buona comprensione di data modeling, feature engineering e qualità del dato.
• Sai collaborare efficacemente in team cross-funzionali e comunicare soluzioni tecniche in modo chiaro.
• Sei una persona curiosa, autonoma e orientata al miglioramento continuo.

• Contratto di assunzione. 
• Questa posizione prevede un total package nel range €40.000 – €50.000, a seconda dell’esperienza.
• Buoni pasto Satispay.
• Pacchetto welfare .
• Supporto psicologico e nutrizionale con Serenis.
• Postazione e attrezzatura Apple.
• Formazione ed eventi offerti da Caffeina.
• Coffee & water 24/7.